Поиск информации в сети интернет

Рекомендации по безопасному использованию поисковых систем

Старайтесь внимательно относиться к сайтам, выдаваемым поисковой системой, поскольку они могут содержать вирусы

Соблюдайте меры предосторожности: не стоить заходить на сомнительные сайты, особенно если антивирус предупреждает о нежелательности такого действия

Обязательно используйте и регулярно обновляйте антивирусные средства защиты – программы, позволяющие обнаруживать и удалять вредоносные программы, восстанавливать зараженные файлы, а также предотвращать проникновение вирусов на устройство.

Проверяйте достоверность информации, полученной из Интернета. Самый простой способ – сравнить хотя бы несколько источников, которые не дублируют друг друга.

Время от времени проверяйте, какую информацию выдают поисковые системы, когда вы пытаетесь найти в них сведения о себе. Это поможет вам узнать, нет ли в Сети ваших личных данных, которые вы предпочли бы не делать общеизвестными, и в случае необходимости вовремя подать жалобу руководству соответствующих сайтов.

§ 4.2. Поиск информации в Интернете

Содержание урока

4.2. Поиск информации в Интернете

4.2. Поиск информации в Интернете

Сеть Интернет растет очень быстрыми темпами, поэтому найти нужную информацию становится все сложнее. Для поиска информации используются специальные поисковые системы, которые содержат постоянно обновляемую информацию о местонахождении Web-страниц и файлов на серверах Интернета.

Поисковые системы содержат тематически сгруппированную информацию об информационных ресурсах Всемирной паутины в базах данных. Специальные программы-роботы периодически «обходят» Web-серверы Интернета, читают все встречающиеся документы, выделяют в них ключевые слова и заносят в базу данных Интернет-адреса документов.

Большинство поисковых систем разрешают автору Web-сайта самому внести информацию в базу данных, заполнив регистрационную анкету. В процессе заполнения анкеты разработчик сайта вносит адрес сайта, его название, краткое описание содержания сайта, а также ключевые слова, по которым легче всего будет найти сайт.

Поиск по ключевым словам. Поиск документа в базе данных поисковой системы осуществляется с помощью введения запросов в поле поиска.

Запрос должен содержать одно или несколько ключевых слов, которые являются главными для этого документа. Например, для поиска самих систем поиска в Интернете можно в поле поиска ввести ключевые слова «российская система поиска информации Интернет».

Через некоторое время после отправки запроса поисковая система вернет список ссылок на документы, в которых были найдены указанные ключевые слова. Для просмотра такого документа в браузере достаточно активизировать указывающую на него ссылку.

Если ключевые слова были выбраны неудачно, то список ссылок на документы может быть слишком большим (содержать десятки и даже сотни тысяч ссылок). Для того чтобы уменьшить список, можно в поле поиска ввести дополнительные ключевые слова или воспользоваться каталогом поисковой системы.

Одной из наиболее полных и мощных поисковых систем является (www.google.ru), в базе данных которой хранятся более 300 миллиардов Web-страниц, и каждый месяц программы-роботы заносят в нее 5 миллионов новых страниц (рис. 4.9). В российской части Интернета обширные базы данных, содержащие по 400 миллионов документов, имеют поисковые системы Яндекс (www.yandex.ru), Mail (www.mail.ru) и Rambler (www.rambler.ru).

Поиск в иерархической системе каталогов. В базе данных поисковой системы Web-сайты группируются в иерархические тематические каталоги, которые являются аналогами тематического каталога в библиотеке.

Тематические разделы верхнего уровня, например «Интернет», «Компьютеры», «Наука и образование» и т. д., содержат вложенные каталоги. Например, каталог «Интернет» может содержать подкаталоги «Поиск», «Сервис» и др.

Рис. 4.9. Поиск по ключевым словам в системе Google

Поиск информации в каталоге сводится к выбору определенного каталога, после чего пользователю будет представлен список ссылок на наиболее посещаемые и содержательные Web-сайты. Каждая ссылка обычно аннотирована, т. е. содержит короткий комментарий к содержанию документа.

Наиболее полный многоуровневый иерархический тематический каталог русскоязычных Интернет-ресурсов имеет поисковая система Апорт (www.aport.ru) (рис. 4.10). Каталог содержит подробную аннотацию содержания Web-сайтов и указание на их географическое положение.

Поиск файлов. Для поиска файлов на серверах файловых архивов существуют специализированные поисковые системы, в том числе российская файловая поисковая система FileSearch (www. filesearch.ru). Для поиска файла необходимо имя файла ввести в поле поиска, и поисковая система выдаст ссылки на серверы файловых архивов, на которых хранится файл с заданным именем.

Рис. 4.10. Тематические каталоги поисковой системы Апорт

Cкачать материалы урока

Задачи информационного поиска

Центральная задача ИП — помочь пользователю удовлетворить его информационную потребность. Так как описать информационные потребности пользователя технически непросто, они формулируются как некоторый запрос, представляющий из себя набор ключевых слов, характеризующий то, что ищет пользователь.

Классическая задача ИП, с которой началось развитие этой области, — это поиск документов, удовлетворяющих запросу, в рамках некоторой статической коллекции документов. Но список задач ИП постоянно расширяется и теперь включает:

• Вопросы моделирования;
• Классификация документов;
• Фильтрация документов;
• Кластеризация документов;
• Проектирование архитектур поисковых систем и пользовательских интерфейсов;
• Извлечение информации, в частности аннотирования и реферирования документов;
• Языки запросов и др.

Также, перед движками ИП ставятся некоторые задачи по обработке естественных языков, что включает в себя морфологический анализ, разрешение лексической многозначности и так далее.

Методы поиска

Адресный поиск

Процесс поиска документов по чисто формальным признакам, указанным в запросе.
Для осуществления нужны следующие условия:

1. Наличие у документа точного адреса
2. Обеспечение строгого порядка расположения документов в запоминающем устройстве или в хранилище системы.

Адресами документов могут выступать адреса веб-серверов и веб-страниц и элементы библиографической записи, и адреса хранения документов в хранилище.

Семантический поиск

Процесс поиска документов по их содержанию.

Условия:

• Перевод содержания документов и запросов с естественного языка на информационно-поисковый язык и составление поисковых образов документа и запроса.
• Составление поискового описания, в котором указывается дополнительное условие поиска.

Принципиальная разница между адресным и семантическим поисками состоит в том, что при адресном поиске документ рассматривается как объект с точки зрения формы, а при семантическом поиске — с точки зрения содержания.

При семантическом поиске находится множество документов без указания адресов.

В этом принципиальное отличие каталогов и картотек.

Библиотека — собрание библиографических записей без указания адресов.

Документальный поиск

Процесс поиска в хранилище информационно-поисковой системы первичных документов или в базе данных вторичных документов, соответствующих запросу пользователя.

Два вида документального поиска:

1. Библиотечный, направленный на нахождение первичных документов.
2. Библиографический, направленный на нахождение сведений о документах, представленных в виде библиографических записей.

Фактографический поиск

Процесс поиска фактов, соответствующих информационному запросу.
К фактографическим данным относятся сведения, извлеченные из документов, как первичных, так и вторичных и получаемые непосредственно из источников их возникновения.

Различают два вида:

1. Документально-фактографический, заключается в поиске в документах фрагментов текста, содержащих факты.
2. Фактологический (описание фактов), предполагающий создание новых фактографических описаний в процессе поиска путём логической переработки найденной фактографической информации.

§ Поисковые системы Интернета — самый простой способ поиска людей

Наиболее простой и распространенной возможностью поиска человека в Интернете является использование поисковых систем. Некоторые поисковые системы, например, Яндекс, имеют в своем арсенале систему поиска людей. Данная система осуществляет поиск по доступным данным социальных сетей и другим сайтам. Недостаток использования поисковиков состоит в том, что они выдают массу информации, которую сложно обработать и пересмотреть. С другой стороны, поисковые системы делают поиск, охватывая наибольшее число сайтов. Также в поисковых системах можно сделать поиск человека по фотографии.

Ищите человека не только по имени фамилии, указывайте любую, особенно уникальную информацию. Это может помочь в поиске.

Возможность поиска по любым данным человека, а также по фотографии. Чтобы ограничить результаты поиска, укажите имя и фамилию разыскиваемого человека в кавычках, например: «Иванов Иван Иванович», в этом случае поиск будет сделан именно по этой фразе с точным совпадением. Чтобы сделать поиск по фотографии, перейдите на сайте Google в раздел Картинки и нажмите в поле поиска на значок фотоаппарата для загрузки картинки.

Другие поисковые системы

Другие поисковые системы можно также использовать для поиска людей в Интернете:

Как быстро искать информацию в Интернете?

Способ 1. Поиск информации с ограничением по сайту

Данный способ работает в поисковых системах Яндекс и .

Например, вам нужно найти информацию о болях в позвоночнике. Мы знаем, что в сети есть сайт www.takzdorovo.ru, который ведут специалисты. Мы можем быстро найти информацию о болях в позвоночнике именно с этого сайта, добавив к запросу в поисковой системе конструкцию site:takzdorovo.ru.

Вот что мы нашли:

Вы видите, что оператор указал Яндексу, что информацию из запроса необходимо искать на конкретном сайте и в результатах поиска присутствуют ссылки на различные статьи о болях в позвоночнике с указанного нами сайта.

Способ 2. Ограничение по типу документов

Допустим, вам нужно найти типовой договор на оказание услуг, пример должностной инструкции или дипломную работу на определенную тему. Добавьте к своему запросу в поисковой системе оператор mime:pdf, и поиск будет вестись только по указанным вами документам (в примере – файлы PDF).

Пример поискового запроса, цель которого – найти типовой договор на оказание образовательных услуг:

Вы видите, что в результатах поиска выводятся документы PDF, которые, скорее всего, содержат примеры нужных нам договоров.

Оператор mime: работает и для других типов документов, например:

Оператор	Что можно искать
mime:pdf	Ищет документы PDF. Позволяет найти типовые инструкции, договора, коммерческие предложения, иные документы.
mime:doc	Ищет по документам MS Word, размещенным в сети Интернет. Помимо документов, позволяет находить рефераты, курсовые, дипломные работы, поскольку они часто оформлены в формате .doc.
mime:ppt	Ищет по документам Power Point, размещенным в сети Интернет. Оператор полезен для поиска презентаций на нужную вам тему.
mime:xls	Поиск по документам Excel, размещенным в сети Интернет. Позволяет находить полезные шаблоны в Excel.

Способ 3. Конкретизация запроса

Старайтесь формулировать конкретные запросы в поисковую систему, состоящие минимум из 3-4 слов. Это позволит поисковой системе лучше понять, какая информация вам нужна, и выдать более точные результаты в поиске.

Пример правильного запроса для поиска статистической информации о доходах населения:

Способ 4. Использование специализированных поисковых систем

Например, для поиска по научным публикациям существует специализированная поисковая система Академия Google. Существуют и другие специализированные поисковые системы, в разных сферах. Их стоит находить и использовать для быстрого поиска нужной информации.

Например:

Способ 5. Поиск на английском языке

Не секрет, что объем информации в Интернете на английском языке значительно больше, чем на других языках. Если вы владеете английским, попробуйте задавать запросы в западные поисковые системы, в частности, или Yahoo.com, на английском языке. Вероятно, вы сможете найти больше информации по интересующей вас теме.

Что еще — небольшой бонус трек, вместо заключения

С момента публикации предыдущей статьи в Reindexer-е появилось много новых возможностей. Самая главная из них — полноценный серверный (standalone) режим работы.

golang API в серверном режиме, полностью совместимо с API в embeded режиме. Любые существующее приложения можно перевести с embeded на standalone заменой одной строчки.

Вот так приложение будет работать в embeded режиме, сохраняя данные на локальной файловой системе в папке

Вот так приложение будет работать с standalone сервером, по сети:

Standalone сервер можно либо установить с dockerhub, либо

И еще, мы открыли телеграмм официальный канал поддержки Reindexer. Если есть вопросы или предложения — добро пожаловать!

Язык запросов

Поисковые системы – это разумный инструмент, использующий язык запросов, то есть определенные команды и символы в строке поиска, которые помогают быстрее найти нужную информацию.

Основные возможности языка запросов поисковой системы Google и Yandex

Если вам необходимо найти слово или фразу в точно таком виде, как вы вводите, без всяких изменений форм и порядка слов, то заключите свой поисковый запрос в кавычки. Это часто бывает удобно для поиска фильма по его названию, текста песни по строчке или отрывка из книги.

Если вам необходимо исключить из результатов поиска в Google все страницы, содержащие определенное слово, то поставьте перед этим словом в запросе знак минус (–). Например, если ввести в строку поиска «вирус –компьютерный», то система выдаст документы, в которых не встречается ключевое слово «компьютерный». В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа тильда (~), поставленного в запросе перед словом, которое нужно исключить из поиска.

Оператор site: в Google позволяет осуществлять поиск на конкретном сайте. Например, если набрать в строке поиска Google «поступление site:www.msu.ru», то система будет искать информацию о поступлении именно на сайте МГУ. В Яндексе подобная операция осуществляется с помощью оператора host:

Символом звездочка (*) можно заменять в запросе неизвестные слова. Например, «буря * небо кроет».

Оператор define: в Google позволяет искать определения слова, указанного в запросе.

В обычном режиме Google старается найти страницы, содержащие все указанные слова. Если же вставить между словами оператор OR (заглавными буквами), то система покажет страницы, включающие в себя как минимум одно из этих слов. Например,купить квартиру в Москве OR Подмосковье. В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа прямой слэш (|), поставленного между словами запроса, например;билеты Лондон | Париж;.

Чтобы получить в выдаче Google диапазон чисел «от и до», нужно между ними поставить две точки, например, «снять квартиру $1000..$1500».

Язык запросов поддерживают многие поисковые системы. Перед их использованием рекомендуется посмотреть описание в разделе помощи сайта конкретной поисковой системы, которую планируется использовать.

Используйте операторы поиска

Этот совет не случайно стоит последним: он годится скорее продвинутым пользователям и тем, кто в школе хорошо успевал по точным наукам. Поэтому мы даже не будем углубляться в подробное описание всех операторов поиска. Скажем только, что операторы поиска – это специальные знаки типа «+», «-», «~», «|» и так далее, подставляемые в текст запроса. Их использование позволяет включать и исключать из поиска конкретные слова из словосочетания, добиваться, чтобы поисковая машина искала словосочетание в пределах одного предложения или одного документа и так далее. А если читателю интересно побольше об этом узнать – он может ввести в поисковую строку словосочетание «операторы поиска», а потом воспользоваться всеми вышеприведенными советами. Результат гарантирован!

Реализация метода поиска

Хендлер

На уровне REST API обработчик — это обычный хэндлер fasthttp. Его основная задача — получить параметры запроса, вызвать метод поиска в репозитории и отдать ответ клиенту.

Основную задачу обращения к поиску выполняет метод репозитория — он формирует запрос (Query) в Reindexer, получает ответ и преобразует ответ из в массив указателей на модели .

Формирование DSL и правил поиска

Обычно, поисковая строка сайта предполагает ввод запроса обычным человеческим языком, например, «Большие данные в науке» или «Rust vs C++», однако, поисковые движки требуют передачи запроса в формате специального DSL, в котором указывается дополнительные параметры поиска.

В DSL указывается по каким полям будет происходить поиск, подстраиваются релевантности — например, в DSL можно задать, что результаты, найденные по полю «заголовок»- более релевантные, чем результаты в поле «текст поста». Так же, в DSL настраиваются опции поиска, например, искать ли только точные вхождения слова или заодно, искать слово с опечатками.

Reindexer — не исключение, он так же предоставляет для Application DSL интерфейс. Документация по DSL

За преобразование текста в DSL отвечает функция . Функция преобразовывает текст так:

Введеный текст	DSL	Комментарии
Большие данные		Релевантность нахождения в поле — 1.6, в поле — 1.0
		в остальных — 0.4. Искать слово во всех словоформах
		как префикс или суффикс, а так же искать с опечатками и искать
		все словоформы, , как суффикс или префикс

Каким источникам в Интернете можно доверять?

Все ресурсы в сети можно разделить на достоверные и требующие проверки. Как правило, достоверная информация, которая готовится специалистами и проверяется до публикации, находится на следующих сайтах:

1. Официальные сайты крупных компаний и государственных органов, либо ресурсы, официально поддерживаемые крупными компаниями и госорганами. Например, Минздав РФ создал и поддерживает сайт о здоровье www.takzdorovo.ru. На сайте указано, что информация перед публикацией проходит проверку специалистов. Как искать информацию в Интернете на специализированных сайтах, мы разберем ниже в статье.
2. Корпоративные блоги компаний. Например, по теме ИТ можно искать информацию в официальных блогах ИТ-компаний, которые они ведут на сайте Хабрахабр. Там публикуется много полезной информации. Есть корпоративные блоги, которые находятся на самом сайте компании. Например, корпоративный блог Яндекса. Ниже в статье мы также разберем, как правильно искать информацию на определенных сайтах.
3. Официальные сайты СМИ. На таких сайтах внизу будет размещена информация о регистрации сайта в качестве СМИ, указан номер свидетельства и дата регистрации. Перед публикацией информация в СМИ проверяется редакторами. Более того, по закону за достоверность размещаемой информации СМИ несут ответственность. Найти сайты СМИ можно, например, в каталоге Яндекса.
4. Официальные каналы на YouTube. Например, компания Яндекс имеет канал Обучение рекламным технологиям, на котором публикует информацию по теме интернет-рекламы. Как правило, ссылки на официальные каналы можно найти на официальных сайтах компаний.

Из всех остальных источников информацию требуется проверять, поскольку вы не знаете, какой человек писал статью, каким опытом он обладает и может ли квалифицированно писать на ту или иную тему, проверял ли кто-то достоверность информации до публикации в Интернете или нет. Если вы напишете статью на основе недостоверных данных, вы можете ввести своих читателей в заблуждение.

Просматривайте хотя бы первые десять страниц результатов

Почему стоит следовать этому правилу? Потому что на первых страницах будут не только самые релевантные, то есть точнее всего соответствующие запросу, результаты. Там будут результаты, найденные на самых популярных страницах. А это, как правило, страницы и порталы, которые содержат не самую точную, зато лучше всего соответствующую популярным поисковым запросам информацию. Простой пример: результаты поиска по одному-единственному слову в большинстве случаев будет начинаться со ссылки на соответствующую статью в Википедии. И хотя в настоящее время информация из свободной энциклопедии вызывает куда больше доверия, чем лет пять-семь назад, не стоит ограничиваться ею. А, допустим, ссылка на научную работу, детально описывающую именно то, что ищет пользователь, окажется на двенадцатой или двадцать пятой странице – просто потому, что к этому научному порталу обращаются в десятки или сотни раз реже, чем к Википедии.

Everything

Everything – ещё один бесплатный инструмент поиска файлов для Windows с очень чистым программным интерфейсом, который поддерживает множество замечательных функций. Вы можете использовать Everything для поиска из контекстного меню Windows и поиска файлов на нескольких дисках NTFS одновременно, как внутренних, так и внешних.

Когда вы начинаете поиск файлов, результаты появляются мгновенно – не нужно ждать или нажимать Enter. Недавно добавленные или измененные файлы добавляются в режиме реального времени, поэтому нет необходимости вручную переиндексировать базу данных. Согласно данным разработчиков, для индексации около миллиона файлов требуется одна секунда.

В настройках «Everything» есть переключатель, который можно использовать для исключения любых пользовательских, системных или скрытых файлов и папок из результатов поиска, чтобы сузить область поиска.

Как искать, чтобы экономить время

ипичной проблемой при поиске является отвлечение на интересные, но не относящиеся к делу материалы. Сеть велика, и процесс серфинга может быть бесконечным

Важно сфокусироваться на поиске и, насколько это возможно, разделять во времени поиск и чтение

Переход по страницам в одном окне браузера может быть неэффективным. Для того чтобы вернуться к ранее просмотренной информации, приходится листать страницы, на что уходит лишнее время. Не бойтесь открывать сразу несколько окон браузера. Вместо того чтобы щелкать по ссылкам на полученных страницах, щелкните на ссылке правой клавишей мыши и выберите пункт меню Open in New Window (Открыть в новом окне) или перенесите ссылки мышью во второе окно браузера.

Если вы не можете самостоятельно найти интересующую информацию или у вас не хватает времени на поиски, можно прибегнуть к услугам специальных сервисов один из них находится по адресу: http://www.Bestinform.com.

Информационный поиск как наука

Информационный поиск — большая междисциплинарная область науки, стоящая на пересечении когнитивной психологии, информатики, информационного дизайна, лингвистики, семиотики, и библиотечного дела.

Поиск информации — процесс выявления в массиве информации записей, удовлетворяющих заранее определенному условию поиска или запросу.

ИП рассматривает поиск информации в документах, поиск самих документов, извлечение метаданных из документов, поиск текста, изображений, видео и звука в локальных реляционных базах данных, в гипертекстовых базах данных таких, как Интернет и локальные интранет-системы.

Существует некоторая путаница, связанная с понятиями поиска данных, поиска документов, информационного поиска и текстового поиска. Тем не менее, каждое из этих направлений исследования обладает собственными методиками, практическими наработками и литературой.

В настоящее время ИП — это бурно развивающаяся область науки, популярность которой обусловлена экспоненциальным ростом объемов информации, в частности в сети Интернет. ИП посвящена обширная литература и множество конференций. Одной из наиболее известных является TREC, организованной в 1992 Министерством обороны США совместно с Институтом Стандартов и Технологий (NIST) с целью консолидации исследовательского сообщества и развития методик оценки качества ИП.

Где в интернете вся информация

Если в нашем обычном «реальном» мире вся текстовая информация находится, условно говоря, в книгах, то в интернете она размещена на сайтах. Этих самых сайтов в сети миллиарды на самые разные темы.

Для того чтобы в «реальном» мире бесплатно получить книгу, нужно отправиться в библиотеку. В интернете тоже есть подобные структуры, называются они поисковые системы.

Мы можем зайти в такую систему и напечатать что-то, что хотим найти. Если запрос составлен правильно, и у поисковика имеются данные по этому поводу, он нам их выдаст. То есть он найдет подходящие сайты, а если быть более точным, то отдельные страницы сайтов, которые, по его мнению, соответствуют запросу.

Quick Search

Quick Search – это бесплатная поисковая утилита, предоставляемая компанией-разработчиком программного обеспечения Glarysoft. Она быстро индексирует файлы, и их можно искать с помощью мгновенного поиска, поэтому вам даже не нужно нажимать клавишу Enter.

Когда вы открываете Быстрый поиск, в нижней части экрана отображается свернутая версия полной программы. При поиске файлов из этой области поиска результаты отображаются в небольшом всплывающем окне для быстрого доступа. Вы можете нажать клавишу Ctrl, чтобы показать/скрыть панель поиска.

Либо откройте полную программу, чтобы выбрать параметр фильтра, чтобы на странице результатов отображались только ярлыки, папки, документы, изображения, видео или музыка.

Виды поиска

Полнотекстовый поиск — поиск по всему содержимому документа. Пример полнотекстового поиска — любой интернет-поисковик, например www.yandex.ru, www.google.com. Как правило, полнотекстовый поиск для ускорения поиска использует предварительно построенные индексы. Наиболее распространенной технологией для индексов полнотекстового поиска являются инвертированные индексы.

Поиск по метаданным — это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой — название документа, дата создания, размер, автор и т. д. Пример поиска по реквизитам — диалог поиска в файловой системе (например, MS Windows).