Нерешённые проблемы статистики

Почему клетки совершают самоубийство?

Биохимическое событие, известное как апоптоз, иногда называют «запрограммированной смертью клетки» или «клеточным суицидом». По причинам, которые наука в полной мере не осознает, клетки обладают возможностью «решить умереть» весьма организованным и ожидаемым образом, который полностью отличается от некроза (клеточной смерти, вызванной болезнью или травмой). Порядка 50-80 миллиардов клеток умирают в результате запрограммированной смерти клеток в человеческом организме каждый день, но механизм, который за ними стоит, и даже само это намерение непонятны в полной мере.

С одной стороны, слишком много запрограммированных смертей клеток приводит к атрофии мышц и к мышечной слабости, с другой же — отсутствие должного апоптоза позволяет клеткам пролиферировать, что может привести к раку. Общая концепция апоптоза была впервые описана немецким ученым Карлом Фогтом в 1842 году. С тех пор в понимании этого процесса был достигнут нехилый прогресс, но полноценного объяснения ему так и нет.

Механизмы выживания тихоходок

Эти организмы не только способны выживать в космосе, но и могут выдерживать температуры чуть выше абсолютного нуля и кипения воды. Также они спокойно переносят давление Марианской впадины, 11-километровой трещины в Тихом океане.

Исследования сводят ряд невероятных способностей тихоходок к криптобиозу, ангидробиозу (высушиванию) — состоянию, в котором метаболическая активность чрезвычайно замедляется. Высушивание позволяет существу терять воду и практически останавливать метаболизм. Получив доступ к воде, тихоходка восстанавливает свое исходное состояние и продолжает жить, будто ничего не произошло. Эта способность помогает ей выживать в пустыне и при засухе, но как этот «маленький водяной медведь» умудряется выживать в космосе или при экстремальных температурах?

В своей высушенной форме тихоходка активирует некоторые жизненно важные функции. Молекула сахара запрещает клеточное расширение, а произведенные антиоксиданты нейтрализуют угрозу, исходящую от вступающих в реакцию с кислородом молекул, присутствующих в излучении космического пространства. Антиоксиданты помогают восстановить поврежденные ДНК, и эта же способность объясняет способность тихоходка переживать экстремальное давление. Хотя все эти функции объясняют сверхспособности тихоходок, мы очень мало знаем об их функциях на молекулярном уровне. Эволюционная история маленьких водяных медведей тоже остается загадкой. Связаны ли их таланты с внеземным происхождением?

Изучение тихоходок может иметь интересные последствия. Если крионика станет возможным, применения ее будут невероятными. Лекарства и таблетки можно будет хранить при комнатной температуре, станет возможно создание суперскафандров для освоения других планет. Астробиологи настроят свои приборы для поиска жизни за пределами Земли еще точнее. Если микроорганизм на Земле может выживать в таких невероятных условиях, есть вероятность, что и на спутниках Юпитера находятся такие тихоходки и спят, ожидая, пока их обнаружат.

Проблемы физической химии

Что представляет собой электронная структура высокотемпературных сверхпроводников в различных точках фазовой диаграммы? Можно ли довести переходную температуру до комнатной температуры? См. Сверхпроводимость. Это скорее физика.

Ионная сверхпроводимость электролитов или сверхпроводимость второго рода. Теоретически предсказанная, но ни разу не наблюдавшаяся.

Фейнманиум: Что будет происходить с химическим элементом, атомный номер которого окажется выше 137, вследствие чего 1s1-электрону придется двигаться со скоростью, превышающей скорость света (согласно модели атома Бора)? Является ли «Фейнманиум» последним химическим элементом, способным существовать физически? Проблема может проявиться приблизительно на 137 элементе, где расширение дистрибуции заряда ядра достигает финальной точки. Смотрите статью Расширенная периодическая таблица элементов и секцию . Ответ надо искать в белых карликах и нейтронных звездах. Ведь нейтронная звезда — это, по сути, огромный атом.
Как можно наиболее эффективно преобразовать электромагнитную энергию (фотоны) в химическую? (Например, путём расщепления воды на водород и кислород, используя солнечную энергию) Сугубо прикладная тема.
Какова природа связей в гипервалентных молекулах? В целом решена. Квантово-механические модели точно предсказывают свойства этих соединений.
Возможно ли создание Единой теории катализа (ЕТК)? Нет. Как и Единой Терапии Рака. В каждом конкретном случае вклады факторов разные.
Структура воды: По данным Science Magazine (2005), одной из 100 главных нерешенных проблем науки является вопрос о том, как одни молекулы воды формируют водородные связи с другими своими соседями там, где их много. См. Водный кластер. Ситуация изменилась за последние 13 лет. QM-MM models with explicit solvent хорошо предсказывают ряд свойств воды. Например, дальний порядок (плотность вероятности найти соседнее ядро кислорода как функция расстояния до данной молекулы). Проблема в целом решена за счет использования более мощных компьютеров.
Какой процесс создает септарию в септарных узлах?
Возможно ли создать механизмы для любых каталитических процессов? Многие механизмы, предложенные для каталитических процессов, с трудом поддаются пониманию и зачастую не объясняют природу всех сопровождающих явлений. См «возможно ли найти все делители любых чисел». Для любого наперед заданного — да, возможно. Для всех сразу — нет, нельзя

Важно понимать, что катализ идет не по одному единственно верному пути. Нужно рассматривать ансамбли и аналог «фейнмановских интегралов по путям»

Одну молекулу депротонировал гидроксид, другую — амин. Моделирование реакции одним из двух процессов будет неточна.
Проблема теоретического расчёта процентного выхода продуктов в региоселективных реакциях (например, расчёт процентного содержания изомерных продуктов при хлорировании толуола). Решена с высокой степенью точности. Точность решения лимитирована точностью модели химика. Вот тот криворукий товарищ все прольет и получит выход 3%. А этот хитроумный химик взвесит недосушенный продукт и запишет 99% выход в лабораторном журнале. Потом досушит и снимет ЯМР, чтобы показать, что продукт чистый.
Какими новыми способами можно искусственно синтезировать ядра химических элементов, не имеющих стабильных изотопов, а также какими методами можно получить высокую точность регистрации получаемых элементов с короткоживущими изотопами? Это скорее физика.
Возможны ли широкое применение звукохимических реакций и сонолюминесценции в химической промышленности? К сожалению, да. Разделение клеточных компонентов производится с помощью ультразвука. Вредно для здоровья биохимиков, но кто же их (студентов) считает.
Каковы теоретические методы расчёта pH кислот без проведения эксперимента? Возможно ли синтезировать самую сильную суперкислоту? pH кислот рассчитывают с помощью квантово-химических методов. На обучение обезьяны работе с Gaussian уходит от трех до пяти месяцев. Получить что-то существенно более сильное, чем HF*SbF5 вряд ли получится тупо потому что все системы с малым количеством компонентов (3-4 элемента в соединении) уже перепробовали, а лишние элементы будут только мешать. Создание суперкислоты на основе, допустим, белка представляется крайне маловероятным.

Паранормальные способности за миллион долларов

С момента начала в 1964 году порядка 1000 человек приняли участие в «Паранормальном испытании» (Paranormal Challenge), но никто так и не взял приз. Образовательный фонд Джеймса Рэнди предлагает миллион долларов любому, кто сможет научно подтвердить сверхъестественные или паранормальные способности. На протяжении многих лет масса медиумов пытались проявить себя, но им категорически отказывали. Чтобы все удалось, претендент должен получить одобрение от учебного института или другой организации соответствующего уровня.

Хотя ни один из 1000 претендентов не смог доказать наличие наблюдаемых психических паранормальных способностей, которые можно было засвидетельствовать научно, Рэнди сказал, что «очень немногие» из конкурсантов посчитали, что их провал был обусловлен отсутствием талантов. По большей части все сводили неудачи к нервозности.

Проблема в том, что этот конкурс едва ли кто-нибудь когда-нибудь выиграет. Если кто-то будет обладать сверхъестественными способностями, это значит, что их нельзя объяснить естественным научным подходом. Улавливаете?опубликовано econet.ru

Фолдинг белка

В процессе фолдинга задействовано большое количество сил и взаимодействий, которые позволяют белку достичь состояния самой низкой из возможных энергий, что придает ему стабильность. Из-за большой сложности структуры и большого количества вовлеченных силовых полей, довольно трудно понять точную физику процесса фолдинга небольших белков. Проблему прогнозирования структуры пытались решить в комбинации с физикой и мощными компьютерами. И хотя с небольшими и относительно простыми белками был достигнут определенный успех, ученые до сих пор пытаются точно спрогнозировать сложенную форму сложных многодоменных белков по их аминокислотной последовательности.

Чтобы понять процесс, представьте, что находитесь на перекрестке тысячи дорог, которые ведут в одном направлении, и вам нужно выбрать путь, который приведет вас к цели за наименьшее время. Точно такая же, только более масштабная проблема лежит в кинетическом механизме фолдинга белка в определенное состояние из возможных. Было выяснено, что случайные тепловые движения играют большую роль в быстрой природе фолдинга и что белок «пролетает» через конформации локально, избегая неблагоприятные структуры, но физический путь остается открытым вопросом — и его решение может привести к появлению более быстрых алгоритмов прогнозирования структуры белка.

Проблема фолдинга белка остается горячей темой в биохимических и биофизических исследованиях современности. Физика и вычислительные алгоритмы, разработанные для фолдинга белка, привели к разработке новых искусственных полимерных материалов. Помимо вклада в рост научных вычислений, проблема привела к лучшему пониманию заболеваний вроде диабета II типа, Альцгеймера, Паркинсона и Хантингтона — в этих расстройствах неправильный фолдинг белков играет важную роль. Лучшее понимание физики фолдинга белка может не только привести к прорывам в материаловедении и биологии, но и произвести революцию в медицине.

Все цвета — у нас в голове?

Одним из самых сложных в человеческом опыте остается восприятие цвета: действительно ли физические объекты в нашем мире обладают цветом, который мы распознаем и обрабатываем, или же процесс наделения цветом происходит исключительно у нас в головах?

Мы знаем, что существование цветов обязано разным длинам волн, но когда дело доходит до нашего восприятия цвета, нашей общей номенклатуры и простого факта, что наши головы, вероятно, взорвутся, если мы вдруг встретимся с никогда не виданным доселе цветом в нашей универсальной палитре, эта идея продолжает удивлять ученых, философов и всех остальных.

Проблемы биохимии

• Химическая картина происхождения Жизни: Как неживые химические соединения образовали сложные, самовоспроизводящиеся формы жизни? Достойная проблема. Недавно была предложена новая модель (см пиритовый мир).
• «Лучше, чем идеальные» энзимы: Почему скорость реакций с некоторыми энзимами выше, чем скорость диффузии? См. Кинетика энзимов. (проблема в целом решена в 2000х)
• Каково происхождение гомохиральности в аминокислотах и сахарах? (См зарождение жизни)
• Фолдинг белка: Можно ли предсказать вторичную, третичную или же четвертичную структуру полипептидной цепи, основываясь только на информации о последовательности полипептидов и условиях среды? Обратная сторона вопроса: Является ли возможным спроектировать полипептидный ряд, который примет данную структуру при определенных условиях среды? Можно. I-TASSER, например, анализирует аминокислотную последовательность и находит белки с похожими последовательностями в базе данных. Изумительная точность предсказаний (т.е., когда они предсказали и опубликовали, а потом биохимики закристаллизовали и сделали РСА). Для расчетов нужны известные родственные последовательности, так что можно подобрать искусственный (и никому не интересный) контрпример, на котором расчет будет ошибочным.

Фолдинг РНК: Можно ли в точности предсказать вторичную, третичную или же четвертичную структуру полирибонуклеиновой кислоты, основываясь на первичной последовательности и условиях среды? Как и с белками. Главная сложность — бедность данных по закристаллизованным и проанализированным РНК. Решается не «на кончике пера», а кристаллизацией 100500 разных соединений. Ключ к решению — это автоматизация процесса.

Существует ли универсальное определение слова «слово»?

В лингвистике слово — это небольшое высказывание, которое может обладать каким-либо смыслом: в практическом или буквальном смысле. Морфема, которая чуть меньше, но с помощью которой все еще можно сообщать смысл, в отличие от слова, не может оставаться особняком. Вы можете сказать «-ство» и понять, что это значит, но едва ли разговор из таких обрезков будет иметь смысл.

Каждый язык в мире имеет свой собственный лексикон, который делится на лексемы, являющиеся формами отдельных слов. Лексемы чрезвычайно важны для языка. Но опять же, в более общем смысле, мельчайшей единицей речи остается слово, которое может стоять особняком и будет иметь смысл; правда, остаются проблемы с определением, к примеру, частиц, предлогов и союзов, поскольку они особым смыслом вне контекста не обладают, хотя и остаются словами в общем смысле.

Вычислительная теория сознания

Некоторые ученые приравнивают деятельность ума к способу, которым компьютер обрабатывает информацию. Таким образом, в середине 60-х годов была разработана вычислительная теория сознания, и человек начал бороться с машиной всерьез. Проще говоря, представьте, что ваш мозг — это компьютер, а сознание — операционная система, которая им управляет.

Если погрузиться в контекст информатики, аналогия будет простой: в теории, программы выдают данные, основанные на серии входной информации (внешние раздражители, взгляд, звук и т. д.) и памяти (которую можно одновременно посчитать физическим жестким диском и нашей психологической памятью). Программы управляются алгоритмами, которые имеют конечное число шагов, повторяющихся в соответствии с различными вводными. Как и мозг, компьютер должен делать репрезентации того, что не может физически рассчитать — и это один из сильнейших аргументов в пользу этой теории.

Тем не менее вычислительная теория отличается от репрезентативной теории сознания тем, что не все состояния являются репрезентативными (вроде депрессии), а значит, и не смогут отвечать на воздействие компьютерного характера. Но эта проблема философская: вычислительная теория сознания работает отлично, пока речь не заходит о «перепрограммировании» мозгов, которые в депрессии. Мы не можем сбросить себя до заводских настроек.

Проблемы органической химии (серьезных проблем больше нет: остались частные вопросы и доуточнения)

• Сольволиз норборнильного катиона: Почему норборнильный катион так устойчив? Является ли симметричным? Если да, то почему? Для незамещённого норборнильного катиона ответы на все поставленные вопросы уже были найдены. Ситуация с замещённым катионом остается неясной, но проблема является скучной и мелкой. См протонные губки.
• Каково происхождение барьера вращения вокруг связи в этане — стерические препятствия или гиперконъюгация (сверхсопряжение)? Вклад сверхсопряжения и стерических препятствий можно посчитать в Gaussian. Результат зависит от используемого метода (HF? B3LYP?) но отличия предсказаний минимальны.
• Каково происхождение альфа-эффекта? Нуклеофилы с электроотрицательным атомом или же одной и более неподеленной парой, смежной нуклеофильному центру, особенно реакционноспособны. Опять же, Gaussian позволяет непродвинутому пользователю провести расчёты. Результат будет чуть отличаться от метода к методу, но ничего выдающегося мы не увидим.
• В водных реакциях: Почему некоторые органические реакции ускоряются на водно-органических поверхностях? См гетерогенный катализ. Тонны книг были написаны по этой теме в 1950е. Также подойдут исследования по ферментативному катализу. Если кратко, то (а) фиксация молекул в конформации, подходящей для реакции (б) перераспределение электронной плотности, способствующее прохождению реакции.

Про нерешенные проблемы

Каждый из нас обременен массой проблем. Они требуют решения. И от этого невозможно отмахнуться. Нерешенные вопросы дают о себе знать снова и снова. Они возвращают переживания.

Психологи, работающие в сфере психоанализа, убеждены, что мы имеем тенденцию «хоронить» травмирующие и тяжелые проблемы в глубинных этажах сознания. Но убежать от этого не удастся. Любая проблема требует решения.

Если мы не разберемся с задачей сегодня, она завтра предстанет перед нами в более запутанном виде. 

Ярким примером могут служить романтические отношения, закончившиеся внезапно. Он и она расстались без объяснений и толком не простились друг с другом.

Случается, что и дружба прерывается обидным образом из-за недосказанности, недопонимания. Вовремя не были произнесены нужные слова и люди потеряли друг друга.

Подумайте об этом сейчас.

Как примириться с прошлым и расстаться с нерешенными проблемами

Проблемы, которые так и остались неразрешенными, стоят, подобно преградам, на нашем жизненном пути. Из-за них мы снова и снова оглядываемся в прошлое. И этому сопутствуют, как правило, печаль, разочарование и горечь. 

Как справиться с этой ситуацией?

Есть хорошее выражение «расставить все точки над «i». Договорить, выяснить, разобраться… Но не всегда это можно сделать. 

Либо человек принес нам столько несчастий, что мы попросту не хотим его видеть, либо кто-то очень далеко сейчас.

Бывает, что хочется высказать все тому, кто обидел вас или обманул.

Как быть?

Начинать нужно прежде всего с себя. Со своих внутренних проблем. Обретя покой и гармонию внутри себя, мы почувствуем, что непосильная ноша прошлого стала слабее давить.
Есть вещи, которые нужно просто сказать себе:

• Я не позволю прошлому определять мое настоящее.
• Мои раны и боль – это часть меня.
• Мои вчерашние ошибки – это возможность что-то понять и осознать.

Нельзя постоянно тащить за собой прошлые проблемы. Их нужно решить раз и навсегда.

Как полноценно существовать в настоящем

Не позволяйте гневу тлеть в своей душе. Он разъедает ее. Погасите негатив. И тогда вы будете готовы встретиться с тем, с кем ситуация осталась незавершенной, а конфликт – открытым.

Когда мы спокойны, проблемы не кажутся такими критическими.

Человек должен двигаться вперед. И значение имеют реальные дела. Хватит копаться в прошлом. Думайте о будущем и находите удовольствие в настоящем моменте.

Пытайтесь изменить что-то к лучшему. Ведь вы этого достойны. И поверьте, вас ждет благополучное и счастливое будущее.опубликовано econet.ru.

Подписывайтесь на наш youtube канал!

P.S. И помните, всего лишь изменяя свое сознание — мы вместе изменяем мир! econet

Происхождение жизни

Ученые считают, что ключ к пониманию происхождения жизни может быть в выяснении того, как две характерных особенности жизни — размножение и генетическая передача — появились в виде процессов в молекулах, которые получили способность репликации. Это привело к образованию так называемой теории «первичного бульона», согласно которой на юной Земле непонятным образом появилась смесь, этакий бульон из молекул, которая насыщалась энергией солнца и молний. За долгое время эти молекулы должны были сложиться в более сложные органические структуры, из которых состоит жизнь. Эта теория получила частичную поддержку в процессе знаменитого эксперимента Миллера-Ури, когда двое ученых создали аминокислоту, пропуская электрические заряды через смесь простых элементов из метана, аммиака, воды и водорода. Однако открытие ДНК и РНК поумерило изначальный восторг, поскольку кажется невозможным, что такая элегантная структура, как ДНК, сможет развиться из примитивного бульона химических веществ.

Существует течение, которое предполагает, что юный мир был скорее РНК-миром, чем ДНК-миром. РНК, как выяснилось, обладает способностью ускорять реакции, оставаясь неизменной, и хранить генетический материал вместе со способностью к воспроизводству. Но чтобы назвать РНК оригинальным репликатором жизни вместо ДНК, ученые должны найти свидетельства элементов, которые могли образовать нуклеотиды — строительные блоки молекул РНК. Дело в том, что нуклеотиды крайне сложно произвести, даже в лабораторных условиях. Первичный бульон кажется неспособным к произведению этих молекул. Такой вывод привел к другой школе мысли, которая полагает, что органические молекулы, присутствующие в примитивной жизни, обладают внеземным происхождением и были доставлены на Землю из космоса на метеоритах, что привело к развитию теории панспермии. Другое возможное объяснение сводится к теории «железо-серного мира», которая утверждает, что жизнь на Земле образовалась глубоко под водой, вышла из химических реакций, которые происходят в горячей воде под высоким давлением, найденной вблизи гидротермальных источников.

Весьма примечательно, что даже после 200-летней эпохи индустриализации мы до сих пор не знаем, как на Земле появилась жизнь. Впрочем, интерес к этой задаче всегда остается на хорошем температурном уровне.

Какие коды используют наши нервы?

Многим из нас известно, что компьютер программируется с помощью двоичных кодов, представляющих собой последовательность цифр 1 и 0. Эти числа — переменные, биты данных, входные данные пользователя и выходные данные машины, но они также и инструкции, контролирующие процесс, с помощью которого процессор обрабатывает эти переменные.

Вопрос о том, как это все работает, в данном случае слишком академичный, но мы же ищем ответ на вопрос о функциях мозга: «Верно ли, что мозг функционирует с использованием неких «мозговых кодов”»? Пути, по которым нервные импульсы перемещаются вдоль нейронов, а затем передаются к соседним клеткам, сегодня хорошо прослежены.

Также выяснено, что сигналы от одного «расположенного выше по течению» нейрона могут либо стимулировать «стоящий ниже по течению» соседний нейрон, побуждая его посылать сигналы дальше, или наоборот, прекращает или тормозит передачу этих или других «выше расположенных сигналов». Как правило, это объясняют тем, что переменные оказываются закодированными частотой нейронных сигналов.

Сигналы с большей частотой имеют больший эффект, чем низкочастотные. Однако сейчас полагают, что нейроны способны модулировать скорость возбуждения. Как способ кодирования информации клетка может менять периодичность каждого последующего электрического сигнала на несколько миллисекунд. Так же, как нам еще предстоит многое понять в физическом устройстве мозга, нам еще больше нужно узнать о способах его функционирования.

Можем ли мы сравнить сигналы, вспыхивающие между клетками мозга, с программным обеспечением, меняющим электронную схему компьютера?

137 элемент

Названный в честь Ричарда Фейнмана, предлагаемый окончательный элемент периодической таблицы Менделеева «фейнманиум» представляет собой теоретический элемент, который может стать последним возможным элементом; чтобы выйти за пределы №137, элементам придется двигаться быстрее скорости света. Выдвигались предположения, что элементам выше №124 не будет хватать стабильности на существование в течение более нескольких наносекунд, а значит такой элемент, как фейнманиум, будет уничтожаться в процессе спонтанного деления, прежде чем его можно будет изучить.

Что еще более интересно, так это то, что номер 137 был не просто так выбран в честь Фейнмана; он считал, что этот номер обладает глубоким смыслом, так как «1/137 = почти точно значению так называемой константы тонкой структуры, безразмерной величины, которая определяет силу электромагнитного взаимодействия».

Большим вопросом остается, сможет ли такой элемент существовать за пределами сугубо теоретического и произойдет ли это на нашем веку?

Каким образом мозг предсказывает события?

Мозг — предсказывающий механизм. Мы понимаем окружающий мир, поскольку моделируем вероятные результаты событий, основываясь на нашем прошлом опыте и регулярно обновляя его с течением времени. Именно таким образом мы оказываемся способными понимать речь. Мы не сравниваем звуки с базой данных их значений; мы просто предсказываем, какой звук, вероятнее всего, будет следующим, основываясь на нашем собственном свободном владении языком.

Мы осознаем, что говорящий может сказать дальше, до того, как он это произнес. Такая способность предвидения ближайшего будущего — решающий фактор специфической человеческой формы интеллекта. Но в то же время относительно локализации «центров предвидения» в мозге (если таковой вообще существует) и о том, как они в реальности работают, пока имеются только предположения.

Наше восприятие окружающего мира представляет собой лишь интеллектуальную модель, основанную на предыдущем опыте.

Что такое темная материя?

Астрофизики знают, чем темная материя не является, но это определение их совсем не устраивает: хотя мы не можем видеть ее даже с помощью самых мощных телескопов, мы знаем, что во Вселенной ее больше, чем обычной материи. Она не поглощает и не излучает свет, но разница в гравитационных эффектах крупных тел (планет и т. п.) навела ученых на мысль, что что-то невидимое играет роль в их движении.

Теория, впервые предложенная в 1932 году, сводилась по большей части к проблеме «недостающей массы». Существование черной материи остается недоказанным, но научное сообщество вынуждено принимать ее существование как факт, чем бы она ни была.

Вывод и тестирование

Как обнаруживать и корректировать систематические ошибки, особенно в тех науках, где велики случайные ошибки (случай, который Тьюки назвал неудобной наукой).
Оценка Грейбилла-Дила часто используется для оценки общего среднего двух нормальных популяций с неизвестными и, возможно, неравными дисперсиями. Хотя эта оценка является несмещённой в общем случае, вопрос о её допустимости (см. en:Admissible decision rule) остаётся открытым.

Мета-анализ: Хотя независимые p-значения могут быть построены посредством метода Фишера, методы для работы с зависимыми p-значениями всё ещё разрабатываются.

Проблема Беренса-Фишера: Юрий Линник в 1966 показал, что не существует равномерно наиболее мощного критерия для различия двух средних, когда дисперсии неизвестны, а вероятности неравны. То есть, не существует точного критерия (подразумевается, что если средние на самом деле равны, то вероятность отклонения нулевой гипотезы точно равна α), который является также наиболее мощным для всех значений дисперсий

Хотя существует множество приближённых решений (таких как t-тест Уэлча), проблема продолжает привлекать внимание как одна из классических проблем статистики.

Множественные сравнения: Существуют различные способы отрегулировать p-значения, чтобы компенсировать для параллельного или последовательного тестирования гипотезы. Особый интерес представляет то, как одновременно контролировать уровень ошибок везде, сохраняя статистическую мощность, а также, как включить взаимодействие между тестами в эту регулировку

Эти вопросы особенно важны, когда число одновременных тестов может быть очень большим, как в случае анализа данных с ДНК-микрочипов.

Байесовская статистика: был предложен список проблем Байесовской статистики.